皆様、こんにちは！
このたび第４弾目となるセマンティックサーチのセミナーを開催する運びとなりましたのでお知らせします。
「商品口コミを特徴ベクトルに使ったセマンティックサーチの応用例」セミナーの開催
ECサイトなどの商品検索では、商品のタイトルや説明をはじめとしたいくつかの商品属性でキーワード検索できる、というのが通例です。
そしてこれらの商品属性は商品ベンダーなど商品提供側（商品メーカーや販売店）が用意したテキスト（セールスポイント＝売り文句）になっています。
しかし、特に車などの高額商品ではその商品を実際に使ったユーザーのレビュー（口コミ）をじっくり読んで購入するかどうかを決めるのが一般的に取られる購買行動ではないでしょうか。
であるならば、「口コミこそその商品の特徴をあらわしているのではないか」。そのような考えのもと、ネットで公開されている車の口コミ情報を使って車種ごとに特徴ベクトルを作成し、自由なテキストで好みの車を検索できるデモを開発してみました。
すると、次のようなクエリで車を検索できるようになりました。
- 仲間とキャンプに行きたい
- 家族と買い物に行くのに便利な車
- とにかくかっこいいスポーツカー
利用者視点による商品の特徴付けとセマンティックサーチによる忖度なしのガチンコ商品検索が比較的簡単にできてしまいました。しかし一方で注意点など、いくつかの考察も得られています。
商品検索の新しい切り口を考察とともに紹介するセミナーとなっています。ぜひご参加ください！